눈으로 골다공증 위험을 알아볼 수 있다, 연구 결과

이번 연구는 눈 사진에서 AI로 측정한 빠른 망막 노화가 낮은 골밀도와 향후 골다공증 위험 증가와 연관된다는 점을 보여줬다.

연구진은 싱가포르, 한국, 영국의 대규모 코호트 망막 이미지를 활용해 생물학적 눈 나이를 추정하는 딥러닝 모델을 학습시켰다.

더 늙어 보이는 망막을 가진 사람들은 주요 위험 요인을 보정한 뒤에도 골밀도가 더 낮고 골다공증 발생 가능성이 더 높았다.

이 결과가 검증되면 망막 영상은 골절이 생기기 전 고위험군을 가려내는 간단하고 비침습적인 선별 도구가 될 수 있다.