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NTT, LLM 간 ‘어휘의 벽’ 극복… 이종 LLM 연동 가능하게

NTT Overcomes the “Vocabulary Barrier” Between LLMs, Enabling Interoperability Across Different LLMs

TL;DR AI

핵심 요약

1분
  1. NTT가 대규모 언어모델(LLM) 간 토큰 어휘 차이를 흡수하는 새로운 추론 기술을 개발했다.

  2. 정확도를 떨어뜨리지 않으면서 토큰 어휘를 축소하고, 서로 다른 모델도 공통 어휘로 결과를 다룰 수 있게 했다.

  3. 이를 통해 모델 간 연계, 지식 통합, 지식 전이, 앙상블 활용의 가능성이 넓어질 전망이다.

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