크로마, Context-1 공개: 다중 홉 검색·콘텍스트 관리·확장 가능한 합성 과제 생성용 200억 파라미터 에이전트형 검색 모델

Context-1은 20B 매개변수의 에이전틱 검색 모델로 전문 검색 서브에이전트 역할을 한다.

gpt-oss-20B MoE(혼합 전문가) 기반에서 파생되었고 Chroma가 CISPO를 통해 SFT(지도 미세조정)와 RL(강화학습)로 미세조정했다.

복잡한 쿼리를 하위 쿼리로 분해하고 병렬 도구 호출(턴당 평균 2.56회)을 수행하며 자료집을 반복 탐색해 증빙 문서를 찾는다.

search_corpus(BM25+dense 하이브리드), grep_corpus(정규표현식), read_document 같은 도구와 Self-Editing Context 기능을 사용한다.

검색 로직을 개발자에서 모델로 이전하는 설계로 후속 프론티어 모델에 관련 문서를 제공하는 것을 목표로 하며 프루닝 정확도는 0.94이다.