엔지니어라면 알아야 할 5가지 AI 컴퓨팅 아키텍처: CPU, GPU, TPU, NPU, LPU 비교
Five AI Compute Architectures Every Engineer Should Know: CPUs, GPUs, TPUs, NPUs, and LPUs Compared
TL;DR AI
1분핵심 요약
이 글은 CPU, GPU, TPU, NPU, LPU의 설계 차이를 비교하며 각 하드웨어가 어떤 AI 작업에 최적화돼 있는지 설명한다.
CPU는 오케스트레이션과 범용 처리에, GPU와 TPU는 대규모 병렬 연산과 학습에 강하다.
NPU는 온디바이스 추론에, LPU는 초저지연 추론에 맞춰져 있어 사용 사례별 선택이 중요하다.
AI 시스템이 범용 프로세서보다 특화 칩에 점점 더 의존하면서 성능과 효율의 trade-off를 이해하는 것이 중요해지고 있다.