엔비디아, 288 GPU로 MLPerf 신기록 수립 — AMD와 인텔은 서로 다른 전투에 집중
Nvidia sets new MLPerf records with 288 GPUs while AMD and Intel focus on different battles
TL;DR AI
2분핵심 요약
MLCommons가 2026년 4월 1일 MLPerf Inference v6.0 결과를 공개했으며 다섯 개의 새로운 벤치마크가 추가됐다.
Nvidia, AMD, Intel가 결과를 제출했으나 시스템 구성·모델·시나리오 차이로 비교는 부분적으로만 가능하다.
Nvidia는 일부 테스트(DeepSeek‑R1 및 GPT‑OSS‑120B 포함)에서 288 GPU 구성을 사용했으며 유일하게 모든 신규 모델·시나리오 결과를 제출했다.
AMD는 단일 노드 8GPU 환경에서 Nvidia B200·B300과 비교했으며 DeepSeek‑R1과 Qwen3‑VL 결과는 제출하지 않았다; Intel은 워크스테이션 GPU 시장에 주력했다.
Blackwell Ultra GPU를 탑재한 GB300‑NVL72가 신규 워크로드에서 최고 처리량을 기록했고, Nvidia는 Nebius 기반 소프트웨어 최적화로 DeepSeek‑R1 처리량을 2.7배 높였으며 Nvidia Dynamo 등 소프트웨어 조정으로 토큰 생산 비용을 60% 이상 절감했다고 주장했다
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