직접 만들어보는 데이터 파이프라인과 모델 학습

데이터 파이프라인을 수집·이동·변환·전달 단계로 설명한다.

데이터는 모델 학습, 출력 입력, 지속적 개선의 세 역할을 수행한다.

사인 함수와 노이즈로 24시간 온도 데이터를 시뮬레이션해 학습한다.

scikit-learn 선형 회귀로 모델을 학습해 model.pkl로 저장하고 예측 결과를 터미널에 표시한다.