규제 산업에서 에이전틱 AI를 직접 구축할지 도입할지의 숨겨진 비용

규제 산업의 기업들은 에이전틱 AI를 내부 구축할 때 DevOps 툴체인에서 봤던 것과 같은 파편화를 다시 겪고 있다.

핵심 난제는 모델이 아니라 오케스트레이션과 거버넌스 계층으로, 통합·보안 강화·규제 대응이 특히 어렵다.

직접 만든 스택은 DORA와 EU AI Act 같은 규제 아래에서 장기적인 운영 및 컴플라이언스 부담이 될 수 있다.

통합 플랫폼은 중복을 줄이고 감사 증적과 통제를 단순화해, 에이전틱 AI를 더 안전하게 확장하는 데 도움이 된다.