신경망을 활용한 강화학습 이해하기 6부: 강화학습 과정 완성하기
Understanding Reinforcement Learning with Neural Networks Part 6: Completing the Reinforcement Learning Process
TL;DR AI
1분핵심 요약
신경망은 0에서 1까지의 입력으로 강화학습을 반복해 학습됐고, bias는 약 -10 부근에서 안정화됐다.
학습 후에는 배고픔이 낮을 때는 Place A, 높을 때는 Place B를 선택하는 것으로 나타났다.
기사에서는 보상이 경사하강 기반 학습을 이끄는 강화학습 업데이트 과정을 함께 설명한다.
또한 고정된 정답 없이도 행동을 최적화할 수 있음을 보여주며, 다음 단계로 RLHF도 예고한다.