하이브리드 LLM 라우팅: 품질 저하 없이 Ollama와 Claude API 결합하기

라우팅 계층이 단순 FAQ형 챗봇 요청은 로컬 Ollama 모델로 보내고, 더 어려운 요청은 Claude로 올립니다.

시스템은 신뢰도, 복잡도, 출력 검증을 기준으로 더 강한 모델로의 폴백 여부를 판단합니다.

이 하이브리드 방식은 위험하거나 중요한 요청의 신뢰성은 유지하면서 LLM 비용을 줄이는 데 초점을 둡니다.

기사에서는 요청 분류와 모델 에스컬레이션을 활용한 B2B 챗봇 추론 최적화 패턴을 소개합니다.