새 AI 유도 합금 발견 방법, 극한 고온용 금속 설계 가속할 수 있어

텍사스 A&M 연구진은 극고온용 합금 발굴을 위한 AI 기반 폐루프 워크플로를 구축했다.

이 팀은 열역학 모델링, 기계 학습, 반복 실험을 결합해 후보 합금을 선별하고 다듬었다.

선정된 합금은 이후 가스 아토마이제이션과 적층 제조 평가로 이어졌다.

이 방법은 실제 제조와 배치를 고려한 채 첨단 합금 개발의 시간과 비용을 줄이는 데 목적이 있다.