혼합 정밀도, FP8 검사, 벤치마킹 및 폴백 실행을 포함한 NVIDIA Transformer Engine 실행 구현 가이드
An Implementation Guide to Running NVIDIA Transformer Engine with Mixed Precision, FP8 Checks, Benchmarking, and Fallback Execution
TL;DR AI
2분핵심 요약
NVIDIA Transformer Engine를 mixed precision, FP8 검사, 벤치마크, 폴백 실행과 함께 다루는 구현 가이드.
환경을 설정하고 GPU와 CUDA 준비 상태를 확인하며 코드가 CUDA 사용 가능함을 단언함.
Transformer Engine 구성 요소 설치를 시도하고 호환성 문제를 처리해 확장이 빌드되지 않아도 노트북이 실행되게 함.
teacher와 student 네트워크를 구축해 PyTorch 기준 경로와 Transformer Engine 경로를 비교·학습하고 속도·메모리 벤치마크를 시각화함.
ninja, packaging, matplotlib 같은 패키지를 설치하고 CUDA_HOME과 nvcc 경로를 확인하며 cudnn.h를 공통 경로에서 검색함.