CoFiDA-M: 이미지 전용 추론을 위한 개념 인식 특성 조절 기반 교차 도메인 적응
CoFiDA-M: Concept-Aware Feature Modulation for Cross-Domain Adaptation with Image-Only Inference
TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진은 MONET의 개념 확률을 학습 단계에서 활용하는 교차 도메인 피부암 선별 방법 CoFiDA-M를 제안했다.
교사 모델이 개념 인지 FiLM 방식으로 시각 특징을 조절한 뒤, 개선된 표현을 이미지 전용 학생 모델에 증류한다.
추론 시에는 이미지만 사용해 배포를 간단하게 유지하면서도, 학습에서는 privileged concept 정보를 활용한다.
CoFiDA-M는 여러 데이터셋 벤치마크에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보이며, 도메인 간 멜라노마 및 피부암 선별을 개선했다.