저장소 구조 감사를 구축했다 — 버스 팩터, 코드 변경률, 거대 파일, 의존성 부식, 갭 분석
I built a repo structural audit — bus factor, churn, god files, dependency rot, gap analysis

TL;DR AI
1분핵심 요약
린ორ는 GitHub 저장소를 다중 엔진으로 분석해 점수를 매기고 유지보수 리스크를 찾는 도구 Linor Repo Report를 공개했다.
이 도구는 버스 팩터 위험, 변경량, 거대 파일(god file), 순환 의존성, 의존성 부실, 하드코딩된 비밀정보 가능성 등을 점검한다.
OpenClaw와 도구 자체 저장소를 시연한 결과, 두 곳 모두 낮은 평가를 받으며 문제 파일과 모듈이 구체적으로 드러났다.
목표는 원래 느리고 비용이 큰 리뷰를 자동화해, 배포 전에 구조적 문제와 운영 리스크를 조기에 잡는 것이다.

