EdgeDetect: 동형 집계를 활용한 연합 침입 탐지를 위한 중요도 인식 그래디언트 압축

EdgeDetect는 6G-IoT용 연합형 침입 탐지 시스템으로, 중앙 데이터 수집 없이 분산 학습을 지원한다.

중앙값 기반 이진화로 그라디언트를 압축해 통신 비용을 크게 줄이고, Paillier 동형암호로 집계 과정의 프라이버시를 보호한다.

CIC-IDS2017과 Raspberry Pi 4 실험에서 높은 탐지 정확도와 강한 내성을 보여, 실제 엣지 환경 적용 가능성을 입증했다.

이 연구는 연합 보안 모델의 핵심 장벽인 통신 부담과 그라디언트 유출 문제를 동시에 완화한다.