OpenSearch가 기본 AI 데이터 레이어가 되려는 시도 내부

OpenSearch 3.5와 3.6은 대규모 AI 워크로드를 더 잘 지원하도록 dense·sparse 벡터 검색, 하이브리드 검색, 바이너리 양자화를 추가했다.

이번 릴리스에는 네이티브 에이전트 메모리도 포함돼, 대화형 앱이 컨텍스트를 OpenSearch 안에서 직접 저장하고 불러올 수 있다.

ML Commons, Lucene, Faiss, HNSW 개선을 통해 OpenSearch는 기본 AI 애플리케이션 데이터 레이어에 한 걸음 더 다가섰다.

팀은 별도 벡터 DB나 세션 저장소 없이 기존 OpenSearch 인프라에 시맨틱 검색과 메모리를 통합할 수 있다.