장기 실행 AI 에이전트가 HTTP에서 실패하는 이유와 Ably가 이를 해결하는 방법

Ably CEO 매슈 오리어던은 짧은 AI 요청에는 일반 HTTP가 충분하지만, 상태 유지·재연결·중단 처리가 필요한 장기 실행 에이전트에는 한계가 있다고 말했다.

Ably는 사람 협업용 메시징에서 벗어나, mutable token streams·live objects·AI Transport 같은 AI 인프라 기능으로 방향을 넓히고 있다.

이 회사는 에이전트와 사용자가 탭 전환, 연결 끊김, 사용자 중단 이후에도 문맥을 잃지 않으려면 지속 가능한 세션 전송과 공유 상태가 필요하다고 본다.

LangGraph 등 생태계 전반에서도 이런 durable session 추상화를 지원하는 프레임워크가 점차 등장하고 있다.