AI가 플랫폼 엔지니어의 역할을 어떻게 바꾸는가

AI 확산으로 개발자들이 직접 에이전트와 에이전틱 워크플로를 만들면서 플랫폼 엔지니어링의 역할이 바뀌고 있다.

이로 인해 속도는 빨라지지만, 에이전트 난립, 감사 추적 부재, 컴플라이언스 공백 같은 거버넌스 문제도 커진다.

기사의 핵심은 AI 도입을 막기보다, 표준·통제·확장 가능한 컨텍스트를 제공해 안전하게 확산시키는 것이다.

MCP, 컨텍스트 레이크, 셀프서비스 가드레일이 AI 자동화를 관리 가능한 수준으로 유지하는 해법으로 제시된다.