당신의 AI가 멍청한 게 아니다. 단지 두 번 생각하지 않을 뿐이다.

한 개발자가 OpenClaw Challenge를 위해 generate-critique-improve 3단계 루프를 쓰는 최소형 AI 에이전트를 만들었다.

첫 답변을 그대로 쓰지 않고, 모델이 스스로 출력물을 검토한 뒤 더 나은 답으로 다시 쓰도록 했다.

이 방식은 샘플 응답의 품질을 높였고, 복잡한 프롬프트보다 추론 루프가 더 중요할 수 있음을 시사한다.

글은 이런 단순한 자기 비평 패턴이 AI 에이전트를 더 신뢰할 만하고 유용하게 만들 수 있다고 주장한다.