에이전틱 AI 스택에 숨은 분산 시스템 패턴

에이전트형 AI 인프라는 오케스트레이션, 재시도, 통신, 워크플로 내구성에서 이미 검증된 분산시스템 패턴을 많이 재사용한다.

Dapr, Sagas, gRPC, Orleans, Temporal 같은 도구와 개념이 필요한 기반 인프라의 상당 부분을 이미 해결하고 있다.

더 어려운 문제는 LLM 시스템이 숨길 수 있는 의미적 오류, 프롬프트 인젝션, 그리고 조정 불안정성 같은 새로운 실패 모드다.

핵심은 이미 풀린 인프라는 다시 만들지 말고, 의미적 정확성과 프롬프트 경계를 새로운 1급 엔지니어링 과제로 다루라는 것이다.