WorldKV: 월드 검색과 압축을 활용한 효율적인 월드 메모리

연구진은 영상 월드 모델의 장기 장면 일관성을 유지하는 학습 없는 메모리 시스템 WorldKV를 제안했다.

이 방식은 제거된 KV 캐시 조각을 선택적으로 다시 불러오고, 중복 토큰을 압축해 메모리를 절약하면서도 충실도를 유지한다.

전체 KV 캐시를 쓰는 방식보다 추론 처리량을 대략 두 배 높이면서, 더 지속적인 세계 상태를 유지한다.

WorldKV는 미세조정 없이 빠른 자율회귀 영상 생성과 장기 일관성 사이의 핵심 트레이드오프를 해결한다.