Causal-TS: 고차원 및 비정상 시계열의 인과 발견을 위한 파이썬 라이브러리
Causal-TS: A Python Library for Causal Discovery in High-Dimensional and Nonstationary Time Series
TL;DR AI
1분핵심 요약
Causal-TS는 고차원 비정상 시계열을 위한 인과 발견 Python 라이브러리로, 여러 알고리즘을 하나의 도구로 묶었습니다.
공통 조건부 독립성 검정 계층에 GPU 지원을 더하고, 구조적 변화 탐지를 통해 레짐을 나눠 분석할 수 있습니다.
또한 합성 데이터 생성과 DoWhy 연동을 제공해, 실제 시계열에서 인과 효과 추정까지 이어지도록 돕습니다.