RecHarness: 자기 진화형 추천 시스템을 위한 밴딧 라우팅 에이전트 하니스

RecHarness는 밴딧 라우터와 LLM 에이전트를 분리해, 추천 시스템 개선 방향 선택과 구체적 코드 수정을 각각 맡기는 최적화 프레임워크다.

라이터는 과거 검증 결과를 바탕으로 다음 수정 방향을 고르고, LLM은 그 방향 안에서 가설과 코드 변경안을 생성한다.

정체된 탐색을 벗어나기 위한 점프-베이슨(jump-basin) 메커니즘도 도입해, 제한된 실험 예산에서도 더 안정적인 개선을 노린다.

여러 추천 과제와 백본에서 평가됐고, 숏폼 광고 플랫폼의 7일 온라인 A/B 테스트에서도 성능을 검증했다.

직접적인 LLM 기반 탐색보다 더 효율적이고 수동 엔지니어링 의존도를 낮추는 것이 핵심 가치다.