모델 확장에서 시스템 확장으로: 에이전틱 AI에서 Harness 확장하기

이 논문은 에이전틱 AI의 발전이 더 큰 모델만이 아니라, 기초 모델 주변의 “하니스(harness)를 확장하는 것”에서 나온다고 주장한다.

하니스는 메모리, 스킬 라우팅, 오케스트레이션, 검증, 컨텍스트 거버넌스 같은 모듈형 구성요소를 포함한다.

저자들은 비교와 벤치마킹, 그리고 더 감사 가능한 시스템 설계를 위해 CheetahClaws를 기준 하니스로 제시한다.

핵심 메시지는 에이전틱 AI의 진전에 모델 크기만큼이나 시스템 아키텍처, 평가, 거버넌스가 중요하다는 점이다.