이 AI 도구는 피해자가 도움을 요청하기 수년 전에 가정폭력 위험을 감지할 수 있다

연구 학술지 Nature에 게재되었다 연구 결과가 Nature에 게재됨.

연구 데이터 거의 850명의 친밀한 파트너 폭력 경험자와 5,200명 이상의 대조군 환자 기록을 사용했다 데이터셋에 IPV 경험자 약 850명과 대조군 5,200명 이상 포함.

연구진 정기 병원 방문 중 수집된 데이터를 사용해 기계학습 모델을 학습시켰다 연구진이 병원 방문 기록으로 기계학습 모델을 학습시킴.

AI 시스템 하나는 구조화된 병원 데이터, 하나는 문서화된 의무기록, 하나는 두 가지를 결합한 방식으로 구성되었다 세 가지 모델: 구조화된 데이터, 의무기록 텍스트, 결합형.

결합형 모델 사건의 88%에서 위험을 정확히 식별했다 결합형 모델의 정확도 수치.