파이썬으로 Spotify 음악 성공 분석하기

Python으로 Spotify 데이터를 탐색적으로 분석해 곡의 인기도를 정리, 시각화, 장르 분석, 상관관계 분석으로 살펴봤다.

이 프로젝트는 Kaggle 데이터셋과 Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook 등을 활용했다.

danceability와 에너지 같은 음악적 특성이 곡의 인기와 어떤 관련이 있는지 확인했다.

이번 분석은 데이터가 음악 인기의 패턴을 드러내고, 기본적인 데이터 사이언스 역량을 강화할 수 있음을 보여준다.