lambda/hermes-agent-reasoning-traces 데이터셋을 활용한 에이전트 추론 흔적의 파싱, 분석, 시각화, 미세 조정을 위한 코딩 구현

이 튜토리얼은 agent reasoning 분석을 위해 lambda/hermes-agent-reasoning-traces 데이터를 불러오고 살펴보는 방법을 보여준다.

pandas와 datasets를 활용해 멀티턴 대화에서 reasoning, tool call, tool response 구간을 파싱하는 과정을 설명한다.

이후 사용 패턴과 오류를 측정하고 matplotlib, seaborn으로 결과를 시각화한다.

마지막으로 transformers, accelerate, trl 같은 도구를 사용해 추적 데이터를 supervised fine-tuning 형식으로 변환한다.