Part2: 삼성계정 서비스의 Agentic AIOps, 운영환경에서 Multi-Agent 시스템으로 RCA 자동화 하기

Part 2: GenAI를 활용해 Agentic AIOps 다중 에이전트로 근본 원인 분석(RCA)을 자동화하는 삼성계정 서비스의 2부작 후속편.

목표는 관찰 가능한 데이터들을 하나의 맥락으로 연결해 RCA와 실행 가능한 조치 가이드를 자동화하고 MTTR을 구조적으로 단축하는 것.

성능 목표는 이상 탐지 후 5분 이내에 근본 원인 후보와 근거 제시; 500 에러 발생 시 관련 서비스·추정 원인·우선 검토 조치 가이드를 자동 제공; 코드 변경/재배포로 인한 문제와 성능 저하·인프라 문제를 자동 구분하는 것.

모든 결과는 Slack 기반 실시간 워크플로에서 공유되어 협업을 지원해야 했다.

AIOps는 Gartner가 2016년에 처음 제안했으며 전통적 AIOps는 규칙과 통계 모델에 의존해 마이크로서비스·멀티클라우드·컨테이너 오케스트레이션으로 관리 구성요소가 기하급수적으로 늘어나는 환경에서 한계를 보이며, 글로벌 시장은 2024년 18.7억 달러에서 2032년 86.4억 달러로 연평균 21.4% 성장할 것으로 전망된다.