AI가 거꾸로 학습해 자연 속 숨은 힘을 밝혀낸다

펜실베이니아대 연구진이 관측된 패턴으로부터 숨은 원인을 추론하는 AI 기법 ‘Mollifier Layers’를 개발했다.

이 방법은 신경망과 자동 미분을 활용해 데이터를 거꾸로 해석함으로써 복잡한 시스템의 보이지 않는 과정을 밝혀낸다.

생물학, 재료과학, 기후, 노화 등 모델링이 어려운 문제를 더 적은 비용과 계산량으로 연구하는 데 도움이 될 수 있다.

이 연구는 Transactions on Machine Learning Research에 게재됐으며, NeurIPS 2026에서 발표될 예정이다.