바이브 코딩은 80%까지는 해준다. 아무도 남은 20%를 대비시켜주지 않는다

AI는 소프트웨어를 빠르게 만들 수 있지만, 진짜 어려운 부분은 아키텍처, 테스트, 보안, 운영을 포함한 엔지니어링 규율이다.

저자는 대규모 AI 구축 프로젝트에서 반복된 실패를 통해 코드 생성만으로는 신뢰할 수 있는 제품을 만들 수 없다고 봤다.

이에 따라 기획, 개발, 강화, 배포, 운영, 확장을 아우르는 15단계 워크플로를 만들었다.

핵심은 AI가 만든 소프트웨어의 가장 큰 위험이 속도가 아니라, 장기 유지보수와 안전을 뒷받침하는 통제의 부재라는 점이다.