Harness-G: 검색 에이전트를 위한 그래프 구조의 Harness

Harness-G는 자유형 검색 질의를 고정 행동 선택으로 바꾸는 그래프 구조 검색 인터페이스를 제안했다.

이 프레임워크는 증거 문장, 엔티티, 답변 행동 중에서 선택하게 해 retrieval aliasing을 줄인다.

또한 Structured Non-myopic Credit를 적용해, 나중 결과에 기여한 초기 검색 행동에 더 적절한 보상을 준다.

그 결과 6개 질의응답 벤치마크에서 기존 Search-R1, Graph-R1 계열보다 더 높은 평균 F1을 달성했다.