새 미국 도구로 차세대 핵융합 합금 탐색 기간이 수개월에서 수시간으로 단축

Ames National Laboratory는 AI 기반 소재 설계 도구 DuctGPT를 확장해 핵융합 원자로용 합금 조성을 예측할 수 있게 했다.

이 시스템은 NIST의 AtomGPT를 소재 데이터로 미세 조정해, 데스크톱 컴퓨터에서도 빠르게 후보 원소를 제안한다.

고융점을 유지하면서 연성을 높인 텅스텐 기반 합금을 찾는 데 도움이 되고 있다.

이 접근법은 극한의 열과 방사선을 견딜 핵융합 재료를 찾는 데 드는 시간, 비용, 연산 자원을 크게 줄일 수 있다.