SeClaw: 자율 에이전트 평가를 위한 명세 기반 보안 태스크 합성

연구진은 구조화된 위험 명세에서 보안 과제를 생성하는 SeClaw 프레임워크를 제안했다.

SeClaw는 표준화된 Docker 기반 테스트베드에서 자율 LLM 에이전트를 재현 가능한 안전 시나리오로 평가한다.

이 프레임워크는 자원, 사용자 과제, 환경, 에이전트 행동에 걸친 위험 범위를 넓힌다.

최종 결과만이 아니라 위험한 실행 경로를 평가해, 안전성 측정을 더 체계적이고 확장 가능하게 만든다.