AI는 실패하고 있지 않다. 경영진이 AI 워크플로에 대해 알아야 할 것.

기업용 AI는 모델이 나빠서가 아니라, 기존 SOP에 억지로 붙이기만 하고 명시적인 에이전트 워크플로를 설계하지 않기 때문에 자주 실패한다.

기사에 따르면 운영용 AI에는 처음부터 컨텍스트, 권한, 오류 처리, 에스컬레이션 규칙, 사람의 감독이 포함돼야 한다.

인용된 조사들은 기업의 수익화 속도와 실제 배포율이 낮음을 보여주며, 도구 부족과 보안 설정, 복잡성 증가가 주요 장애물로 지목된다.

핵심은 AI 확장의 관건이 모델 성능보다 워크플로 재설계, 거버넌스, 접근 통제에 있다는 점이다.