그래프 기반 마이크로 세분화, 적응형 정책 엔진, 내부자 위협 탐지를 활용한 동적 제로 트러스트 네트워크 시뮬레이션 구축 방법
How to Build a Dynamic Zero-Trust Network Simulation with Graph-Based Micro-Segmentation, Adaptive Policy Engine, and Insider Threat Detection
TL;DR AI
1분핵심 요약
튜토리얼은 그래프 기반 마이크로세그멘테이션과 동적 정책 엔진으로 Zero-Trust 네트워크를 시뮬레이션하는 방법을 보여준다.
시스템은 신원, 기기 상태, MFA, 위험 신호를 평가해 신뢰 점수를 산정하고 의심 트래픽을 차단한다.
시뮬레이션 요청은 Flask API를 통해 처리되며, 악성 흐름을 거부하고 감염된 엔티티를 격리할 수 있다.
이 방식은 Zero-Trust 통제를 테스트하고, 측면 이동을 줄이며, 민감한 시스템에 도달하기 전에 위협을 막는 실용적 방법을 제시한다.