GM, AI 에이전트를 중심으로 엔지니어링 워크플로 재설계…병합 풀 리퀘스트 3배 증가

GM의 자율주행 부문은 엔지니어들이 코딩에 쓰는 시간이 약 15%에 불과하다고 보고, 작업 흐름의 많은 부분을 AI 에이전트에 맡겼습니다.

이 에이전트들은 내부 도구, 차량 데이터, MCP 서버와 연결돼 데이터 분석, 우선순위 분류, 테스트, 실험을 처리합니다.

GM은 이 방식으로 병합된 풀 리퀘스트 수가 3배로 늘고, 릴리스 속도와 품질이 개선되며 결함도 줄었다고 밝혔습니다.

GM은 AI 코파일럿을 넘어 엔지니어링 워크플로 자체를 재설계하는 것이 더 넓은 생산성 모델이 될 수 있다고 봅니다.