텐센트, AI 에이전트를 위한 4계층 로컬 메모리 파이프라인 ‘TencentDB Agent Memory’ 오픈소스 공개

텐센트가 AI 에이전트를 위한 TencentDB Agent Memory를 MIT 라이선스로 오픈소스로 공개했다.

이 시스템은 Conversation, Atom, Scenario, Persona의 4단계 계층과 symbolic short-term memory를 활용해 컨텍스트 비대화를 줄인다.

SQLite와 sqlite-vec 기반으로 로컬에서 동작하며, BM25와 벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색을 지원한다.

텐센트는 내부 평가에서 여러 벤치마크 기준으로 성공률 향상과 토큰 사용량 감소를 확인했다고 밝혔다.

OpenClaw와 Hermes Agent와의 연동도 지원해 기존 에이전트 스택에 적용하기 쉽다.