Liquid AI, 38T로 학습한 8B-A1B MoE 공개 | Hacker News

Liquid AI는 38조 토큰으로 학습한 8B-A1B MoE 모델을 공개하며, 소형 언어 모델의 빠른 성능 향상을 보여줬다.

해커뉴스 토론에서는 강화학습과 파인튜닝을 통해 작은 모델들이 훨씬 더 강력해지고 있다고 평가했다.

Qwen3.5:4B 같은 모델도 로컬 AI 용도로 점점 더 유력한 선택지로 거론되고 있다.

이 흐름은 프라이버시, 속도, 낮은 하드웨어 요구사항 측면에서 로컬 기기에서의 고성능 AI 확산을 의미한다.