해외는 데이터셋 제공, 국내는 허풍만: 여와·머스크·잡스 스킬 평론

중국어 비판 글은 일부 국내 AI ‘오픈소스’ 프로젝트가 README에서 능력을 과장하면서도 검증에 필요한 원시 데이터는 공개하지 않는다고 지적한다.

이 글은 프롬프트, 스크린샷, 문서만으로는 부족하며, 진짜 개방성은 데이터셋·라벨·스크립트·재현 가능한 파이프라인 공개에 달려 있다고 주장한다.

또한 EleutherAI, The Pile, LAION 같은 해외 프로젝트가 Zenodo와 Hugging Face 등을 통해 데이터, 코드, 인용 정보를 공개하는 사례와 대비시킨다.

핵심 쟁점은 코드나 프롬프트만 공개하고 학습 데이터와 방법론을 숨기는 경우, AI를 과연 진정한 오픈소스로 볼 수 있느냐는 점이다.