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Google AI, WAXAL 공개: 자동음성인식 및 음성합성 모델 훈련용 아프리카 다국어 음성 데이터셋

Google AI Releases WAXAL: A Multilingual African Speech Dataset for Training Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech Models

TL;DR AI

핵심 요약

2분
  1. WAXAL 공개된 다국어 음성 데이터셋으로 출시되었다, google 및 협력자가 WAXAL을 공개했으며 아프리카 24개 언어를 포함한다.

  2. 24개 언어를 대상으로 ASR과 TTS 구성요소를 포함한다, wAXAL은 ASR 구성요소와 TTS 구성요소를 별도로 제공한다.

  3. ASR 구성요소 이미지-유도 발화를 통해 수집된 자연발화로 구축되었다, aSR 데이터는 이미지 제시 후 화자가 보고를 설명하는 방식으로 수집된 자연발화 기반이며 일부만 전사되었다.

  4. ASR 녹음 자연 환경에서 녹음되었으며 각 녹음은 최소 15초였다, aSR 녹음은 화자의 자연 환경에서 캡처되었고 녹음당 최소 15초 이상이었다.

  5. ASR 전사본 녹음량의 약 10%가 전사로 포함되었다 전체 ASR 녹음의 약 10% 분량만 현지 언어 전문가가 전사했다.

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