샤오미 SVOR, CVPR 2026 챌린지 우승… 비디오 객체 제거 프레임워크 오픈소스 공개

샤오미가 CVPR 2026 Physical Perception Video Instance Removal Challenge에서 1위를 차지한 영상 객체 제거 프레임워크 SVOR를 오픈소스로 공개했다.

SVOR는 17개 팀을 제치고 그림자 잔상, 프레임 간 흔들림, 부정확한 사용자 마스크 같은 흔한 편집 오류를 줄이는 데 초점을 맞췄다.

이 시스템은 MUSE와 DA-Seg 같은 모듈과 2단계 학습 전략을 결합해 제거 품질을 높였다.

Apache 2.0 공개로 소비자용 영상 편집에서 실사용 가능한 객체 제거 기술 확산이 기대된다.