ESRVS: 단 하나의 주석 이미지로 수행하는 극단적 준지도 망막 혈관 분할

연구진은 단 1장의 수동 주석 안저 이미지와 비라벨 이미지만으로 혈관 라벨을 전파하는 ESRVS를 제안했다.

ESRVS는 DINOv3·Mask2Former 기반 특징, 프로토타입 단서, 의사 라벨 학습, 적대적 정제를 결합해 성능을 끌어올렸다.

8개 공개 데이터셋 평가에서 기존 반지도 학습 방법들을 앞섰고, 완전 지도 학습 성능에 상당히 근접했다.

이 결과는 의료 영상에서 주석 비용을 크게 줄이면서도 높은 정확도의 혈관 분할이 가능함을 보여준다.