그래프 제약 경로 선택을 통한 멀티홉 학습 데이터 확장

연구진은 키워드 중심 그래프에서 허용 가능한 추론 경로를 먼저 선택하고, 교사 모델은 이를 질문-답변으로 바꾸는 데만 쓰는 확장 가능한 멀티홉 학습 데이터 생성 파이프라인을 제안했다.

CUAD 법률 계약서에서 이 방법은 사용 가능한 학습 데이터를 4.4배 늘렸고, 8만 개 예제로 Qwen3-32B를 미세조정한 뒤 closed-book Token F1을 21.66%에서 38.58%로 끌어올렸다.

이 접근은 별도 주석 작업이 거의 없는 전문 텍스트를 고품질 추론 데이터로 바꿀 수 있어, 법률 문서 같은 도메인에서 특히 유용하다.