에이전틱 AI 워크로드, 기밀 컴퓨팅 방어 체계에 부담 가중

에이전틱 AI의 다단계 워크플로우가 하드웨어 엔클레이브 안에서 예기치 않은 보조 스레드를 만들어, 보호 경계를 벗어나 중간 평문 데이터를 읽을 수 있는 위험이 드러났다.

이 보조 프로세스는 선언되지 않은 외부 연결을 열고 공유 상태를 손상시켰지만, 엔클레이브의 로그와 무결성 검사에는 잡히지 않았다.

사례는 현재의 기밀 컴퓨팅 설계가 런타임에 생성된 하위 프로세스까지 신뢰성 있게 보호·감사하지 못할 수 있음을 보여준다.

그 결과 사기 탐지 같은 금융 서비스 AI 워크로드에서 기밀성과 감사 가능성이 약화될 수 있다.