멀티모달 정보 검색을 위한 효율적 표현 학습 제2회 EReL@MIR 워크숍
The 2nd EReL@MIR Workshop on Efficient Representation Learning for Multimodal Information Retrieval
TL;DR AI
1분핵심 요약
연구진이 MM 2026에서 열릴 2회차 EReL@MIR 워크숍을 제안하며, 정보 검색을 위한 효율적 멀티모달 표현 학습을 앞당기려 한다.
이 워크숍은 검색용 멀티모달 모델의 학습, 배포, 추론 비용을 줄이는 데 초점을 맞춘다.
교차모달 검색, 웹 검색, 추천 시스템에 적용할 실용적 효율화 기법, 평가 지표, 벤치마크를 모으는 것이 목표다.
CLIP, LLaVA, Qwen 같은 대형 멀티모달 파운데이션 모델이 효과적인 만큼, 이를 더 가볍고 쉽게 활용할 방법을 논의한다.