싱킹 머신즈, '잉클링-스몰' 공개…4분의 1 크기로 동급 최고 성능 확보

싱킹 머신즈 랩(TML)이 오픈웨이트 멀티모달 모델 ‘잉클링-스몰’을 허깅페이스에 공개했다.

잉클링 대비 약 4분의 1 규모로 줄였지만, 추론·코딩·멀티모달 성능은 대부분 유지했고 일부 벤치마크에서는 더 높은 점수를 기록했다.

MoE 구조, 가변 추론, 최대 100만 토큰 컨텍스트, 이미지·음성 입력 지원 등으로 활용 범위를 넓혔다.

강화학습으로 성능을 끌어올렸고, 아파치 2.0 라이선스로 수정·재학습·상용화가 가능하다.

대형 모델급 성능을 더 적은 연산 비용으로 구현한 실용적 대안으로 주목된다.