스킬 프로그램으로 LLM 에이전트 활용하기

HASP는 재사용 가능한 LLM 스킬을 실행 가능한 Program Function으로 바꿔, 에이전트가 실패하기 쉬운 상태에 들어가면 개입하도록 만든다.

이 프레임워크는 추론 시점, 사후 학습, 또는 반복적 스킬 진화를 통해 에이전트 행동을 유도하거나 교정할 수 있다.

웹 검색, 수학, 코딩 벤치마크에서 HASP는 기준 에이전트와 학습 기반 방법보다 더 좋은 성능을 보였다.

이 접근법은 에이전트의 스킬을 조언이 아닌 실행 가능한 가드레일로 만들어 장기 과제의 신뢰성과 정확도를 높인다.