COTCAgent: 확률적 Chain-of-Thought 완성을 통한 예방적 상담

연구진은 장기 전자건강기록(EHR) 추론을 위한 계층형 임상 에이전트 COTCAgent를 제안했다.

이 프레임워크는 시계열 통계, 증상-추세-질병 가중 스코어링, 제한된 근거 보완을 결합해 잘못된 임상 추세 생성을 줄인다.

자체 구축 데이터셋과 HealthBench에서 기존 의료 에이전트와 범용 LLM보다 더 좋은 성능을 보였다.

이 작업은 시간에 따른 환자 기록 기반 진단 지원을 강화하고 의료 LLM의 신뢰성을 높일 수 있다.