MetaClaw 프레임워크가 Google 캘린더를 확인해 회의 중에 AI 에이전트를 학습시킵니다
MetaClaw framework trains AI agents while you're in meetings by checking your Google Calendar
TL;DR AI
2분핵심 요약
MetaClaw 프레임워크는 OpenClaw를 통해 여러 LLM 공급자와 연결됩니다.
OMLS는 수면 시간, OS의 키보드·마우스 비활성, Google 캘린더 이벤트를 감시해 유휴 학습 창을 찾으며, 캘린더가 사용자가 회의 중임을 표시하면 학습 창이 열립니다.
실패한 작업에서 별도 모델이 간결한 행동 규칙을 추출하고 그 규칙을 에이전트의 시스템 프롬프트에 주입해 향후 모든 작업에 적용합니다.
논문이 식별한 주요 규칙 유형은 시간 형식 정규화, 파괴적 파일 작업 전 백업 생성, 명명 규칙 준수이며 학습에는 규칙 변경 이후의 데이터만 사용됩니다.
학습은 클라우드 기반 LoRA 미세조정과 강화학습으로 수행되며 규칙 업데이트는 서비스를 중단하지 않고 적용됩니다
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