멘탈 월드 모델링

연구진이 인간의 결정을 예측하기 위해 물리적 환경과 행위자의 숨은 정신 상태를 함께 추적하는 Mental World Modeling(MWM)을 제안했다.

MWM은 기존 world model을 확장해 믿음, 의도, 욕구, 사회적 제약 같은 요소까지 표현한다.

함께 공개된 MENTIS는 학습 없이 시나리오를 해석하고, 대상별 관찰을 만들고, 행동을 분해해 분기별 결과를 평가한다.

텍스트·이미지·비디오로 구성된 의사결정 시나리오 실험에서 정신 상태를 모델링할수록 인간 선택 예측 정확도가 높아졌다.

이 결과는 세계를 시뮬레이션하는 것에서 마음을 시뮬레이션하는 것으로 연구의 초점을 넓혀야 함을 시사한다.