분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (2편: 초대규모 스케일링과 인스턴스 확보) | Amazon Web Services
AWS Compute Selection Guide for Distributed Training (Part 2: Ultra-Scale Scaling and Instance Availability) | Amazon Web Services
TL;DR AI
1분핵심 요약
AWS가 초대규모 분산 학습을 위해 울트라클러스터 아키텍처와 GPU 인스턴스 확보 전략을 공개했다.
핵심은 모든 노드를 동일한 비차단 네트워크 패브릭에 배치해 대역폭 편차와 병목을 줄이는 것이다.
GPU 용량은 ODCR 또는 Capacity Block으로 예약하고, EFA·SRD·GPUDirect RDMA·NCCL 설정으로 성능을 끌어올린다.
FSx for Lustre와 S3, SageMaker HyperPod, PCS, EKS, 체크포인트 연계를 함께 설계해야 한다.
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